T-61.5020 Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely
Harjoitus 10, ke 4.4.2007, 12:15-14:00 --
Markov-ketjut ja kätketyt Markov-mallit
Versio 1.0
- 1.
- Kauniissa Turun kaupungissa on tutkittu sään
vaihtelua. Joka päivä 12:00 on Samppalinnanmäeltä katsottu taivaalle ja
kirjattu onko päivä aurinkoinen (), pilvinen () vai
sateinen (). Näistä havainnoista on laskettu seuraavat
siirtymätodennäköisyydet:
Tässä taulukon alkio kuvaa siirtymätodennäköisyyttä tilasta
tilaan . Esimerkiksi todennäköisyys, että pilvistä päivää
seuraa aurinkoinen on .
- a)
- Piirrä Turun säätila Markov-ketjuna
- b)
- Tänään on pilvistä. Millä todennäköisyydellä seuraava
viiden päivä sääsekvenssi seuraa: huomenna sataa, ylihuomenna on
pilvistä, sitten tulee 3 aurinkoista päivää?
- c)
- Kuinka monta aurinkoista päivää peräkkäin on keskimäärin
Turussa?
- 2.
- Olet kolmen päivän lomalla Hawajilla. Sinua
rupeaa suunnattomasti kiinnostamaan, millainen sää Turussa
on. Paikallisissa lehdissä on kuitenkin kerrottu vain Turun seudun
lämpötila. Osaat kuitenkin arvioida esim. millä todennäköisyydellä
aurinkoisena päivänä on
yli 5 astetta pakkasta. Tarkemmin ilmaistuna
Lähtiessäsi lomalle Turusta, siellä oli aurinkoista.
- a)
- Kolme päivää kuluu, loma loppuu ja on aika palata takaisin.
Haluat arvioida, millainen sää palatessasi on, jotta osaat pukeutua
paluumatkalle oikein. Lämpötilat Turussa olivat ,
ja
. Laske siis kunkin säätilan
todennäköisyydet paluupäivänäsi. Ratkaisussa suositellaan
käytettäväksi forward-algoritmia, brutaalilla voimalla kaikkien
ratkaisujen läpikäynti lienee hieman työlästä.
- b)
- Lentokoneessa matkaalla takaisin pohdiskelet aikasi
kuluksi, minkähänlainen sää on lomalla ollessasi Turussa ollut. Etsi
siis todennäköisin tilasekvenssi. Viterbi-haulla voi tämän tehdä
vähimmällä määrällä laskutoimituksia.
svirpioj@cis.hut.fi